“操作评分90分。遗漏部位：胃体上部小弯侧，请注意！”16日，在武汉大学人民医院消化内镜中心，当医生为患者进行胃镜检查时，“内镜精灵”自动识别出盲区，提醒医生未曾到达的检查部位，避免消化道疾病的漏查漏诊。
　　这款内镜质量改善人工智能监测系统“内镜精灵”由武汉大学人民医院消化内科研发，可显著降低消化道内镜检查的盲区率。该研究成果于近日发表在消化病学国际顶级期刊Gut（《英国胃肠病学会官方期刊》，影响因子17.016）上。
　　据了解，内镜检查是早期发现消化道肿瘤的必要手段，但由于内镜医师检查水平参差不齐、高水平内镜医师稀缺等原因，中国和世界部分地区早期胃癌的诊断率仍偏低。

　　从2017年开始，武汉大学人民医院消化内科于红刚、陈明锴等人开始研究如何利用人工智能，降低胃镜操作过程中的盲区率。他们与武汉大学测绘学院合作，绘制出人体消化道的“地形图”，并依照消化内镜检查的诊疗规范，标识出必查的“坐标点”。
　　经过近两年研发，“内镜精灵”系统投入临床使用。研究团队使用107个真实的胃镜检查视频测试“内镜精灵”系统，结果表明该系统监测胃镜检查盲区的平均准确度为90%，平均灵敏度为88%，平均特异性为95%。
　　在一项随机试验中，分配到“内镜精灵”辅助胃镜检查的153名患者的盲点率（5.9%），显著低于常规检查组的150名患者（22.5%）；“内镜精灵”辅助胃镜组的平均检查时间（5.03分钟）明显长于对照组（4.24分钟）。同时，“内镜精灵”可以抓取并储存胃镜不同部位的典型图片，自动产生患者的图片报告。研究表明，“内镜精灵”自动产生的图片报告文件完整性（90.64%）显著高于内镜医师（79.14%）。
　　陈明锴介绍，“内镜精灵”能及时提醒内镜医生不要放过检查死角，尽早识别可能有问题的消化道部位。如果经提醒医生还是没有检查到某些“死角”，“内镜精灵”会阻止胃镜检查报告打印发布。
　　于红刚表示，希望这种设备能尽快进入大规模临床常规使用，帮助更多医生掌握正确规范的内镜检查方法，提升消化道早期肿瘤诊治水平。