“在1月23日武汉封城之前，中国报告的确诊病例数只有总感染病例的14%，也就是说未记录（undocumented）感染者比例高达86%。”当地时间3月16日，国际顶级学术期刊《科学》（Science）在线发表了7位研究人员的论文“Substantial undocumented infection facilitates the rapid dissemination of novel coronavirus （SARS-CoV2）”，他们通过计算机模型发现，未记录的新冠病毒感染者是造成新冠疫情迅速蔓延的主要原因，也是疫情初期难以防控的核心。

　　这7位作者分别来自英国伦敦帝国理工学院MRC全球传染病分析中心、美国哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院、美国加利福尼亚大学戴维斯分校土壤、空气和水资源系、香港大学城市规划及设计学系、清华大学地球系统科学系地球系统建模教育部重点实验室。通讯作者为美国哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院环境健康科学裴森副研究员（同时为共同第一作者）、Jeffrey Shaman教授。

　　通过计算机模型来模拟病毒的时空传播，研究团队得出了一个结论 —— 仅关注确诊病例的话，是无法解释新冠病毒于今年 1 月份在国内的传播情况的。

　　事实上，模型表明，在这段时间内，有 86% 的感染者未被记录在案。研究合著者、哥伦比亚大学邮文学院的 Jeffrey Shaman 表示：中国的 COVID-19 疫情爆发，很大程度上是由那些未被发现的轻症、或无症状的被感染个体所推动的。

　　根据新冠病毒的传染性和检测数量，未发现病例可能让更大比例的人群暴露于威胁之下。

　　此外，我们发现这些无症状感染者不仅数量众多、还具有相当隐匿的传染性，对遏制疫情的爆发构成了重大的挑战。

　　研究补充道：尽管这些无症状感染者的传染性不如确诊案例（预估仅为传染性案例的一半左右），但却可能导致随后 79% 的有记录案例。

　　在中国实施严格的管控措施之后，从1月24日—2月8日的第二次感染追踪模拟显示，未记录案例的数量已大幅减少。